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Référent technique Power BI (H/F)

HOLENEK INGENIERIE

Nantes

Publiée le 28/10/2026

CDI Hybride 48 000 - 55 000 €/an

Description du poste

Référent technique Power BI (H/F)

Entreprise : HOLENEK INGENIERIE

Ville : Nantes

Présentation

Dans le cadre du renforcement de leur équipe Data, nous recherchons pour notre client, un(e) Expert(e) Power BI / DataViz - Référent(e) Technique basé(e) à Nantes. Vous intégrerez une équipe data avec un rôle de référent technique sur la partie visualisation et modélisation sémantique.

Missions

En tant qu'Expert(e) Power BI / DataViz, vos missions seront de :

  • Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord complexes sous Power BI.
  • Traiter et modéliser les modèles sémantiques et produire des mesures DAX avancées.
  • Être le/la référent(e) technique sur la stack Microsoft pour les sujets DataViz.
  • Accompagner et monter en compétences les équipes internes sur les bonnes pratiques Power BI.
  • Contribuer à la définition des standards et de l'architecture DataViz au sein de l'équipe.
  • Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en solutions de visualisation pertinentes.

Profil recherché

Ce que propose notre client : un poste en CDI avec un vrai rôle de référent technique et une prise de poste flexible adaptée au profil retenu.

  • Expérience significative et séniorité confirmée sur Power BI et DAX.
  • Le petit + ? Vous avez déjà joué un rôle de référent ou lead technique sur la partie DataViz au sein d'une équipe data.

Vos expertises, notre force commune

  • Expertise avancée Power BI (modélisation, rapports complexes, optimisation).
  • Maîtrise du langage DAX et des mesures complexes.
  • Solide expérience en modélisation sémantique.
  • Bonne maîtrise de la stack Microsoft (Power BI, Azure, SQL Server).
  • Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance et de documentation DataViz.

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

  • Pédagogie et goût pour le partage de connaissances.
  • Rigueur et exigence sur la qualité des livrables.
  • Autonomie et capacité à prendre du lead sur un périmètre technique.
  • Bon relationnel pour collaborer avec les équipes métiers et data.
  • Force de proposition et vision long terme sur les sujets DataViz.