Ingénieur Data F/H (H/F)

Ingénieur Data F/H (H/F)

Entreprise : NESTLE EXCELLENCE SUPPORTS FRANCE OU NES

Ville : Vosges

Présentation

Nous recherchons un Ingénieur Data pour renforcer nos équipes R&D Engineering au PTC, basé à Vittel (88), France. Ce poste en CDI à temps plein est à pourvoir à partir de juillet 2026. Une expérience de 5 ans minimum en data engineering et un anglais courant sont requis.

Missions

En tant que Data Engineer, vous serez responsable de :

• Accélérer la stratégie Data & Digitale de la R&D.
• Faire l'inventaire des données existantes (sources, qualité, usages, limites).
• Cartographier, structurer et gouverner les données R&D.
• Concevoir et faire évoluer l'architecture data.
• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins en données.
• Faire le lien entre les équipes IT/OT et les équipes métiers.
• Comprendre les données industrielles, scientifiques et business.
• Traduire les besoins métiers en datasets pour le développement de modèles et d'algorithmes.
• Définir l'architecture data et apporter un support technique à l'équipe.
• Définir la feuille de route pour la data, incluant l'ingestion, le nettoyage et l'exploitation des données.
• Contribuer à des cas d'usage à forte valeur : IA, data science, simulation, Power BI.
• Intervenir sur des projets innovants de Proof of Concept (POC) et de Proof of Value (POV).
• Préparer, qualifier et modéliser les données.
• Gérer le cycle de vie des données et définir les stratégies d'industrialisation.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
• Mettre en place des contrôles et des règles de qualité.
• Veiller à une gestion sécurisée et conforme des données à toutes les étapes.

Profil recherché

Vous êtes titulaire d'un Master en informatique, en ingénierie ou en management des systèmes d'information et vous possédez :

• Une expérience de 5 ans minimum en data engineering.
• Une bonne connaissance des fonctions de Recherche et Développement et des données générées.
• De solides connaissances en architecture des données, processus ETL et modélisation des données.
• La capacité de travailler en mode projet avec des livrables clairs.
• Une familiarité avec les bonnes pratiques de gouvernance, de conformité et de sécurité des données.
• Une maîtrise de l'anglais et une expérience professionnelle dans un environnement industriel et international.

Maîtrise des outils suivants :

• Data Processing : Apache Spark, Apache Flink, Beam, Databricks.
• Data Orchestration : Apache Airflow, Prefect, Luigi.
• Data Storage : Snowflake, BigQuery, Redshift, Delta Lake.
• Programming Languages : Python, Scala, Java, R, SQL.

Avantages

• Rémunération composée d'un salaire fixe sur 13 mois et d'une prime d'objectif de 10 %.
• Environnement de travail stimulant au sein d'une équipe dynamique et multiculturelle.
• Opportunités de développement professionnel avec accès à des formations continues.
• Avantages sociaux : mutuelle, intéressement, RTT, prime annuelle et autres avantages.
• Flexibilité : possibilité de télétravail.